Meta 全面導入 AI 之後：
8000 人裁員背後、5 個正在發生的組織結構轉變

公司目前 all in AI。除了大家熟知的 Superintelligence Labs (MSL)、前陣子又多了 Applied AI (AAI)。 一開始是在內部論壇廣邀主管跟員工加入、接著開始機率性挑人去 hackathon、最近則是直接降下聖旨、接到指令的人沒有任何選擇、只能立刻放下手邊的專案、轉身投入新的團隊。

身邊的例子是禮拜四下午收到聖旨、下個禮拜一就要立刻報到。原本在做的專案都不重要了、原本團隊的主管也是同一時間才被告知、而篩選機制至今還是未知。

每週都會有一大批新的入伍員工、這週加入的新人下週就會成為別人的報到 buddy。 大家在做的事情也沒有外界想像中那麼 fancy、基本上是幫內部模型建立真實工作場景的 coding task、evaluation case、用 markdown 描述實際工作情境、測試模型是否能完成對應任務。

主管：員工的比例來到至少 1:30、傳統的 1:1 已經不可能運作、改成 office hour 的形式、由員工主動 book time slot 討論事情。

大家都做一樣的事情、年終怎麼評估表現至今也未知、估計等模型有了足夠多的高品質 coding 資料後、大家又會被集體移去做不同的事情、或是又會再有一波大規模重組。

2026 年初大家還在為 agentic 興奮不已、但當每個團隊都突然少 1-2 個員工時、連原本排在 P0 的專案都突然失去負責人。再加上公司又宣布 5 月 20 日要大裁員、基本上大家過去 1-2 週都無法全心全意投入工作。

更弔詭的是 5 月 20 日都還沒到、但緊接著要發生的就是2026 下半年 roadmap 規劃以及年中績效考核、而為了推動工作前進、也只能先假裝沒有大裁員這件事一般、繼續討論下半年的策略以及目標。

Meta 這段時間非常激進地調整工作流程和組織結構。從公司角度看、這也許是必要且合理的選擇、AI 競爭早已經進入不能慢慢來的階段、資源勢必會被重新集中分配。但在員工的日常裡、這種轉型帶來的陣痛是非常真實的。

你會看到原本的專案突然失去優先級、團隊的人力被重新分配、主管也很難給出明確答案、而每個人還是得繼續交付、準備績效考核、討論 roadmap。

最難受的不是變動本身、而是不知道這些變動會把自己帶去哪裡。

「公司想用滑鼠追蹤軟體訓練 AI、超過 1,000 名員工連署抗議」（@sk_finance70 引述路透社）—— 員工開始用「大象圖」狂刷內部論壇、諷刺高層避談「房間裡的大象」這頭裁員怪獸。

「有員工提案：讓 AI 取代我、公司給我 5 年薪水再走」（@web3school_gda）—— 把談判主動權拿回手上的另類做法。

朋友寫 4 年代碼、2025 年績效拿 Exceeds Expectations、2026 年 5 月 20 日還是被叫去談話。HR 說：「組織調整、AI 效率提升、你也知道現在程式碼 AI 一天就寫完。」言下之意：你很優秀、但我們不需要那麼多工程師了。（@shrimp_uncle 親友轉述）